80+ учеников уже получили офферData Engineer

Менторство 1 к 4
в DATA ENGINEERING DEТех-менторSenior Data Engineer

Ментор-стратег, тех-ментор, психолог и HR-ментор доведут тебя до оффера в 300к+* и закрепления на рабочем месте**

Лицензия на образовательную деятельность
№ Л035-01272-16/00620627

* Ориентир по вилкам вакансий middle-уровня по направлению «Data Engineer».
** Под закреплением подразумевается прохождение испытательного срока.

dags/orders_to_dwh.py

with DAG("orders_to_dwh", schedule="@hourly", catchup=False) as dag:

    extract = KafkaToS3Operator(
        task_id="extract", topic="orders", bucket="raw",
    )
    transform = SparkSubmitOperator(
        task_id="transform", application="jobs/orders.py",
    )
    load = ClickHouseOperator(
        task_id="load", sql="sql/insert_orders.sql",
    )

    extract >> transform >> load  # raw → stage → dwh

DAG success · 12 min2.4 TB / день

Я выстроил систему,
которая не просто обучает,
а доводит до работы

Написать мне в TG

80+учеников получили оффер

3 годасистема доводит до стабильной работы

400+человек в комьюнити учеников

4.91/5средняя оценка учеников

Как проходит менторство

На основе 80+ кейсов трудоустройства. План адаптируется под твой уровень.

Этап 1Вход в программу

Бесплатный скрининг с ментором

Подписание договора

Доступ к базе знаний

Чат с ментором

Этап 2Учёба с ментором

Обучение по персональному плану

Самостоятельная работа и контроль знаний

Q&A-сессии в чате

1:1 созвоны с ментором

Этап 3Подготовка к рынку

Составление резюме

Адаптация опыта

Мок-собеседование с ментором

Подготовка к техническим и HR-собесам

Этап 4Выход на рынок

Отклик на вакансии

5–6 пробных собеседований

Разбор ошибок после собесов

Получение оффера

Этап 5Начало работы

Поддержка ментора на испытательном

Помощь с рабочими задачами

Бонус: чат сообщества

Как выглядит система, которая доведёт тебя до оффера

Ты не один на один с курсом. С тобой работает команда из четырёх специалистов.

Менторство · Data Engineer · на оффер 300к+5 участников, 2 в сети

Ментор-стратег

Веду весь твой путь, вовремя подключаюсь и помогаю выбраться из сложных ситуаций.

09:40

Психолог

Уберу страх «синдрома самозванца». Настрою на уверенность, которую чувствуют работодатели.

13:07

Тех-ментор

Натаскаю по хардам. Дам ответы на вопросы, которые задают реально, а не в книжках.

16:39

HR-специалист

Знаю, как настроены фильтры ATS и что спрашивают на собесах. Проведу резюме через скрининг.

21:14

Инсайдерские созвоны

Регулярные эфиры про апдейты рынка, свежие вопросы с собесов и новые схемы поиска работы.

HR-кабинет для тестов

Безопасно тестируй резюме до того, как оно попадёт в воронку рекрутера.

Отклики делаем за тебя

Забудь про бесконечные отклики на hh. Тебе остаётся готовиться и проходить собесы.

Комьюнити на 400+ человек

Нетворкай, ищи напарников и проходи собесы «паровозиком» — вместе с теми, кто идёт в те же компании.

Кому подойдёт менторство в Data Engineer?

Смена стека

Ты аналитик и упёрся в потолок

SQL и Python уже есть. Достроим инженерную часть: пайплайны, оркестрацию и хранилища.

Смена стека

Бэкенд-разработчик

Хочешь работать с данными и большими объёмами. Переложим опыт на Spark, Kafka и DWH.

Старт

После курсов по данным

Знаешь всё понемногу, но на собесе спрашивают партиционирование и SCD. Закроем пробелы.

Рост ЗП

Уже DE, но джун-задачи

Пишешь простые выгрузки. Прокачаем архитектуру хранилищ и выведем на оффер мидла.

Hard-скиллы

Освой всё, что нужно рынку Data Engineer прямо сейчас

Без хаотичной информации из интернета. Мы определим пробелы на входном мок-собеседовании и докрутим именно то, что спрашивают на собесах и нужно в работе.

SQL на уровне инженера

Оконные функции
Планы запросов
Партиционирование
Индексы
CTE и рекурсия

Хранилища данных

Kimball
Data Vault
SCD
Слои raw / stage / mart
Lakehouse

Оркестрация

Airflow
Сенсоры и XCom
Backfill
dbt
Идемпотентность

Big Data

Spark
Оптимизация джоб
Parquet / Iceberg
Hadoop / S3
Skew и shuffle

Стриминг

Kafka
Debezium (CDC)
Spark Streaming
Exactly-once
Схемы и Avro

Собеседования

SQL-лайвкодинг
Проектирование DWH
Вопросы по Spark
Кейсы из продакшна

ЛайвкодингМок-интервьюМок-проектСозвоны 1 на 1Код-ревьюЗакрытая база знаний

Технологии, с которыми ты будешь работать

PYPython

SQLSQL

AFAirflow

SPKSpark

KFKafka

CHClickHouse

GPGreenplum

DBTdbt

PGPostgreSQL

S3S3 / MinIO

DKDocker

SSSuperset

Мок-проект

Пример проекта, который ты создашь во время прокачки

Хранилище данных маркетплейса

CDC из продовой базы через Debezium и Kafka, обработка в Spark, оркестрация в Airflow, витрины в ClickHouse и dbt, дашборды. Полный путь данных — как в реальной компании.

Ответ на вопрос «чем ты занимался на прошлой работе?» сводится к уверенному пересказу того, что ты сделал на этапе тех-подготовки вместе с ментором.Камиль, основатель Codemania

Записаться на менторство★ 4.91/5

PostgreSQLпрод

Событияклики

Debezium + KafkaCDC

Sparktransform

Airflowоркестрация

S3raw / parquet

ClickHouseDWH + dbt

Supersetдашборды

Data Vault · SCD2 · тесты качества данных · backfill за год

Резюме и легенда

Создай сильную легенду и продающее резюме

Составим резюме, которое проходит фильтры HR, и научим уверенно рассказывать про опыт. Гарантируем приватность: кейсы, лица и личные данные не публикуются.

Было

Аналитик данных

Писал SQL-запросы
Делал отчёты в Excel
Знаю Python и pandas
Изучал Spark

Стало

Data Engineer

Построил DWH на ClickHouse: время отчётов с 40 мин до 15 с
Внедрил CDC через Debezium и Kafka, задержка данных < 1 мин
Перевёл 120 ETL-скриптов на Airflow и dbt
Оптимизировал Spark-джобы: стоимость кластера −35%

PythonSQLAirflowSparkKafkaClickHousedbtGreenplumS3

Начни проходить собесы с поддержкой сильной команды

Паровозики собесов

Ученики идут в одни и те же компании, делятся вопросами и помогают друг другу пробиваться быстрее.

Разбор каждого собеседования

Каждую неделю разбираем твои настоящие собесы: где потерял баллы и как улучшить ответы. Точечно, а не общими советами.

Психолог внутри проекта

Поможет справиться со страхом и синдромом самозванца, чтобы ты шёл на собеседования спокойно и уверенно.

Давай сравним: менторство, курсы или самостоятельно

	Самостоятельно	Курсы	Менторство
Кто готовит к собеседованиям	Никто	HR и джуны	Действующие тех-интервьюеры и сеньоры
Стратегия откликов и подбор вакансий	Нет	Автоотклики	Выделенный человек делает отклики за тебя
Время до оффера	Непредсказуемо	~12 месяцев	~4 месяца
Банк реальных собеседований	Нет	Нет	200+ записей реальных интервью
Сопровождение на испытательном	Нет	Нет	Есть
Модель оплаты	0 ₽	Предоплата 150–250 тыс.	Небольшая предоплата + % после трудоустройства

Гарантия быстрого результата

Получи оффер в первые 3 месяца — вернём предоплату

Фиксируем условия в договоре до старта. Прозрачно, без скрытых пунктов.

СтартЗаявка и бесплатный вводный созвон

ОбучениеПрограмма, задачи и обратная связь

ОфферПолучаешь предложение от работодателя

ВозвратВозвращаем предоплату полностью

Без 100% предоплатыОплата делится на 3–5 этапов.

Большая часть — после оффераОсновную сумму вносишь, когда уже получаешь зарплату.

ОфициальноЛицензия на обучение и договор с каждым учеником.

Частые вопросы

Чем Data Engineer отличается от аналитика?

Аналитик ищет ответы в данных, инженер строит систему, которая эти данные собирает, чистит и доставляет. Отсюда и разница в зарплатах и требованиях.

Нужна ли математика?

Глубокая — нет. Важнее SQL, Python, понимание распределённых систем и проектирования хранилищ. Это и прокачиваем.

В каком формате проходят встречи?

Все встречи онлайн — в Google Meet или Zoom. Общение между созвонами — в Telegram.

Индивидуальный или групповой формат?

Индивидуальный. Все встречи с менторами проходят один на один, план строится под твой уровень и цель.

Когда можно начать?

В любой момент: мы не привязаны к потокам и группам. Начинаем с бесплатного созвона.

Даёте ли вы гарантии трудоустройства?

Гарантировать оффер не может никто. Но большую часть оплаты мы берём после трудоустройства, а если получишь оффер в первые 3 месяца — вернём предоплату. Мы заинтересованы в твоём результате не меньше тебя.

Что, если у меня нет опыта работы?

Это некритично — просто подготовка займёт больше времени. Срок и план честно оценим на бесплатном созвоне.

Бесплатный скрининг с ментором

Ментор оценит твой текущий уровень в Data Engineer
Расскажет, на какую позицию и зарплату ты можешь претендовать сейчас и после программы
Узнаешь, за какое время дойдёшь до оффера в 300к+

Имя Telegram или телефон Твой уровень Нажимая на кнопку, ты соглашаешься с политикой обработки персональных данных. Не любишь формы? Напиши в Telegram

Заявка принята 🙌Мы напишем тебе в течение дня, чтобы договориться о времени созвона.

Менторство 1 к 4в DATA ENGINEERING DEТех-менторSenior Data Engineer

Я выстроил систему,которая не просто обучает,а доводит до работы

Как проходит менторство

Этап 1Вход в программу

Этап 2Учёба с ментором

Этап 3Подготовка к рынку

Этап 4Выход на рынок

Этап 5Начало работы

Как выглядит система, которая доведёт тебя до оффера

Инсайдерские созвоны

HR-кабинет для тестов

Отклики делаем за тебя

Комьюнити на 400+ человек

Кому подойдёт менторство в Data Engineer?

Ты аналитик и упёрся в потолок

Бэкенд-разработчик

После курсов по данным

Уже DE, но джун-задачи

Освой всё, что нужно рынку Data Engineer прямо сейчас

SQL на уровне инженера

Хранилища данных

Оркестрация

Big Data

Стриминг

Собеседования

Технологии, с которыми ты будешь работать

Пример проекта, который ты создашь во время прокачки

Хранилище данных маркетплейса

Создай сильную легенду и продающее резюме

Было

Стало

Начни проходить собесы с поддержкой сильной команды

Паровозики собесов

Разбор каждого собеседования

Психолог внутри проекта

Давай сравним: менторство, курсы или самостоятельно

Получи оффер в первые 3 месяца — вернём предоплату

Частые вопросы

Бесплатный скрининг с ментором

Менторство 1 к 4
в DATA ENGINEERING DEТех-менторSenior Data Engineer

Я выстроил систему,
которая не просто обучает,
а доводит до работы